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章明: 中国在全球人工智能治理中迈出坚实一步
时间:2026-08-20
作者:章明(Adetoro Olaniyi Banwo)
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中国在全球人工智能治理中迈出坚实一步

章明(Adetoro Olaniyi Banwo)

《中国社会科学报》(2026年8月14日第03版)

自20世纪30年代艾伦·图灵开启对计算智能的探索以来,人工智能已成为21世纪最具变革性的技术力量之一。人工智能的核心在于利用计算机或机器模拟人类解决问题、作出决策和学习的能力,其运行速度、精度和效率远超人类。它依托海量数据建立模式、获取新知,并凭借计算逻辑摆脱了人类情感与主观情绪的干扰。对于非洲而言,人工智能不仅是一个技术命题,更是一个发展命题——它关系到全球南方国家能否在新一轮科技浪潮中真正实现跨越式发展。

中国在这一领域取得了令人瞩目的进展。2023年底至2024年初,深度求索(DeepSeek)陆续推出DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM等大模型,标志着中国已具备与国际主流聊天机器人(如ChatGPT)直接竞争的能力。与此同时,百度推出的“萝卜快跑”自动驾驶出租车在多地投入运营,为构建更智能、高效、绿色的城市交通体系积累了宝贵的运营数据和实践经验。这些成就不仅展现了中国科研创新的活力,也为中国参与全球人工智能治理奠定了坚实的技术基础。

然而,人工智能在带来巨大机遇的同时,亦伴随着数据安全、算法偏见和社会失序等潜在风险。对此,中国于2023年率先发布《全球人工智能治理倡议》,明确提出人工智能发展应遵循“以人为本”“智能向善”“相互尊重、平等互利”等原则,确保科技创新服务于人类文明进步。这一倡议为全球人工智能治理提供了重要的参考框架,尤其为发展中国家提供了一种可资借鉴的治理思路。

从国内视角看,中国已将人工智能广泛应用于生态保护与社会治理。在生态保护方面,中国通过构建天空地一体化生态质量监测网络,利用水下摄像头、无人机和卫星实时采集生态数据,以5G和云计算技术对黄河三角洲国家级自然保护区的迁徙水鸟和湿地物种进行精准保护。在社会治理方面,上海大学跨学科团队研发的基层治理智能体“巷导”,将丰富的基层治理经验、社会学理论框架与人工智能深度融合,探索出社会科学赋能基层治理的新范式;北京中关村街道打造的“关芯”AI智能政务系统,整合辖区多维数据,通过居民端、社工端、管理端三大板块,实现民生诉求直达快办与治理决策的科学化。

中国并未将这些经验局限于国内,而是积极推动技术红利的国际共享。在非洲,鲁班工坊已成为中非人工智能与数字化技能合作的重要平台。截至目前,中国已在15个非洲国家建成17所鲁班工坊。其中,由肯尼亚马查科斯大学、天津城市职业学院与华为公司三方共建的肯尼亚鲁班工坊,聚焦人工智能、云计算和网络安全等数字技能培训,为非洲培养了一批兼具理论素养与实践能力的本土技术人才。值得关注的是,中非合作通过标准共建、课程嵌入和产教融合,将技能传授升级为教育标准与治理能力的系统性传递,从根本上增强了非洲自主发展的可持续性。

为进一步推动全球技术交流,中国在上海发起成立世界人工智能合作组织。各方在共商共建共享原则下,围绕人工智能赋能、技术创新、开源机制、数据管理、人工智能与能源系统融合、社会转型以及产品与服务供给等广泛议题展开政策对话,着力帮助全球南方国家提升自主发展能力,缩小“数字鸿沟”。对于广大发展中国家而言,这类机制化合作平台的建立尤为可贵——它不仅提供了参与全球人工智能治理的平等话语权,也为技术资源的共享搭建了实质性通道。

中国将人工智能视为落实联合国2030年可持续发展目标的关键助力。通过开放合作、产研协同和能力建设,中国致力于在全球范围内推动人工智能的包容性发展。这一主张与联合国倡导的全球人工智能治理全球对话高度契合,即促进开放、透明、包容的治理讨论,共同分享最佳实践,合力应对技术带来的机遇与挑战。从非洲的视角来看,真正的挑战不仅在于技术的可及性,更在于本土能力的可持续构建。而这恰恰需要国际社会以更加开放、务实的态度推进合作。唯有如此,人工智能才能真正成为增进人类福祉、推动文明进步的普惠性力量。


(作者系尼日利亚拉各斯大学孔子学院副院长,语言学、非洲与亚洲研究系中文部主任)